01
Manajemen Dataset
Upload opini masyarakat via CSV, validasi data ahli, dan kelola opini per topik Program MBG.
SENTRA MBG menganalisis opini masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis menggunakan preprocessing teks Bahasa Indonesia, TF-IDF, dan algoritma Naive Bayes untuk mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral.
Distribusi label opini dari dataset yang diunggah
Sistem terintegrasi dari pengumpulan data opini hingga pelaporan hasil klasifikasi sentimen Program MBG.
Upload opini masyarakat via CSV, validasi data ahli, dan kelola opini per topik Program MBG.
Pipeline Bahasa Indonesia lengkap: case folding, cleaning, normalisasi, stopword, dan stemming.
Pelatihan model klasifikasi tiga kelas sentimen dengan evaluasi akurasi dan confusion matrix.
Klasifikasi otomatis dan manual opini baru dengan probabilitas positif, negatif, dan netral.
Grafik distribusi sentimen, analisis per topik, tren klasifikasi, dan word cloud kata dominan.
Laporan lengkap sentimen MBG dengan cetak PDF formal dan export CSV untuk analisis lanjut.
Empat tahap utama dalam menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program MBG.
Kumpulkan opini masyarakat tentang Program MBG dalam format CSV.
Bersihkan dan proses teks opini Bahasa Indonesia agar siap dianalisis.
Latih model Naive Bayes dengan fitur TF-IDF dari data opini berlabel.
Klasifikasikan sentimen dan hasilkan laporan analisis untuk evaluasi program.
SENTRA MBG dikembangkan untuk membantu memahami penerimaan dan persepsi masyarakat Kota Makassar terhadap pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) melalui analisis sentimen opini menggunakan metode machine learning.
Aplikasi ditujukan untuk pengguna terdaftar. Masyarakat umum dapat melihat informasi di halaman ini; untuk mengakses data dan fitur analisis diperlukan login.
Masuk ke sistem dengan akun terdaftar untuk mengakses dashboard, visualisasi interaktif, dan laporan lengkap hasil klasifikasi.